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04 · ML · Operaciones · 2026

Predicción de compras / demanda

DPJD

Sistema Laravel con ML aplicado a demanda

Sistema en Laravel que aplica machine learning a la predicción de demanda de compras para apoyar reposición y planificación.

HistorialMySQL
ModeloForecast
LaravelServicios

Problema

Anticipar demanda a partir del historial operativo, en lugar de reponer solo por intuición o stock mínimo.

Enfoque

Pipeline de features sobre historial de compras + modelo de predicción expuesto vía servicios Laravel para el equipo de operaciones.

Resultado

  • Señal de demanda para reposición
  • Integración con stack Laravel existente
  • Base para decisiones de compra más informadas

Capacidades

  • Ingesta de historial de compras
  • Modelo de predicción de demanda
  • Servicios Laravel para consumo interno

Arquitectura

Laravel — API / jobsMySQL — historialML pipeline — forecastLaravelPHPMySQLMachine Learning

Detalle técnico

// Pseudocódigo de forecast semanal
forecast[sku] = model.predict(
  history[sku],
  seasonality,
  lead_time_days
);